文本向量化 API

POST

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/embeddings

Doubao-embedding 模型是一款字节跳动研发的语义向量化模型，主要面向向量检索场景，支持中英文输入，可以将文本转化为向量，以方便后续的语义分析。您可以调用服务向模型输入待向量化的文本，服务会将模型处理后的向量信息返回给您。

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request POST 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "doubao-embedding-text-240515",
    "input": ["天很蓝", "海很深"]
}'

响应示例

{
    "id": "021718067849899d92fcbe0865fdffdde********************",
    "created": 171806****,
    "object": "list",
    "model": "doubao-embedding-text-240515",
    "data": [
        {
            "index": 0,
            "object": "embedding",
            "embedding": [2.372908353805542,1.897201418876648,...,1.3692127466201782]
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 7,
        "total_tokens": 7
    }
}

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

Authorization

string

必需

示例值:

Bearer {{ARK_API_KEY}}

Body 参数application/json

model

string

必需

input

array[string]

必需

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

必需

created

integer

必需

object

string

必需

model

string

必需

data

array [object {3}]

必需

index

integer

可选

object

string

可选

embedding

array[number]

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

修改于 2025-02-28 07:10:08

取消或删除内容生成任务

未命名接口